En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una realidad tangible que está transformando diversos sectores empresariales. La capacidad de las máquinas para aprender, razonar y tomar decisiones ha abierto un abanico de oportunidades para mejorar la eficiencia, reducir costos y potenciar la innovación en las empresas. En esta entrada de blog, exploraremos cómo la IA está revolucionando el mundo de los negocios y qué beneficios puede traer a tu empresa.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Definición y Conceptos Básicos de la IA

La inteligencia artificial se refiere a la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje (adquisición de información y reglas para utilizarla), el razonamiento (usando reglas para alcanzar conclusiones aproximadas o definidas) y la autocorrección.

Tipos de Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial Débil vs. Fuerte

• IA Débil (Narrow AI): Diseñada para realizar tareas específicas como reconocimiento facial, búsqueda en internet o asistencia virtual. Ejemplos incluyen Siri de Apple y el sistema de recomendaciones de Netflix.
• IA Fuerte (Strong AI): Esta es una IA con habilidades cognitivas generales, similar a las humanas. Todavía es un concepto teórico y no ha sido implementado con éxito.

Subcampos de la IA

Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural

• Machine Learning (ML): Un tipo de IA que permite a las máquinas aprender de datos y mejorar con la experiencia sin ser programadas explícitamente.
• Deep Learning (DL): Una subcategoría de ML que utiliza redes neuronales artificiales para modelar y entender patrones complejos en grandes volúmenes de datos.
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Permite a las máquinas entender e interpretar el lenguaje humano. Es la tecnología detrás de los asistentes virtuales como Alexa y Google Assistant.

Aplicaciones de la IA en los Negocios

Sectores que son Transformados por la IA

Automatización de Procesos

Mejora de la Eficiencia Operativa

La automatización impulsada por la IA puede encargarse de tareas repetitivas y rutinarias, liberando a los empleados para que se concentren en actividades más estratégicas. Un ejemplo es el uso de bots de IA para gestionar el servicio al cliente, procesar solicitudes de soporte y realizar análisis de datos.

Análisis de Datos y Predicciones

Toma de Decisiones Basada en Datos

La IA puede analizar grandes volúmenes de datos y extraer patrones y tendencias significativas, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden predecir el comportamiento del cliente, identificar oportunidades de ventas y optimizar la cadena de suministro.

Personalización del Cliente

Mejora de la Experiencia del Cliente

Los sistemas de IA pueden personalizar las interacciones con los clientes en función de sus comportamientos y preferencias. Esto incluye recomendaciones de productos personalizadas, ofertas exclusivas y comunicaciones dirigidas, mejorando así la satisfacción y lealtad del cliente.

Si te ha interesado cómo la inteligencia artificial está transformando el mundo de los negocios, te invitamos a explorar más sobre estos temas en nuestro blog:

• ZOHO | Automatización de procesos para tu empresa
• Digitalización de Empresas | Guía Paso a Paso

Beneficios de la IA en los Negocios

Ventajas Competitivas de Implementar IA

Mejor Toma de Decisiones

Información Basada en Datos

Al proporcionar análisis en tiempo real y predicciones precisas, la IA ayuda a los líderes empresariales a tomar decisiones estratégicas más informadas. Esto puede mejorar la agilidad y capacidad de respuesta de una empresa en un mercado competitivo.

Desafíos y Consideraciones

Retos de Implementar IA en los Negocios

Complejidad y Costo de Implementación

Inversión Inicial y Recursos

La implementación de soluciones de IA puede ser costosa y compleja, requiriendo una inversión significativa en tecnología y talento especializado. Las empresas deben evaluar cuidadosamente sus necesidades y capacidades antes de embarcarse en proyectos de IA.

Ética y Privacidad

Consideraciones Éticas y Regulaciones

El uso de la IA plantea importantes cuestiones éticas, como la privacidad de los datos y la equidad en la toma de decisiones automatizadas. Las empresas deben asegurarse de cumplir con las regulaciones y adoptar prácticas responsables en el uso de la IA.

Futuro de la IA en los Negocios

Tendencias y Perspectivas Futuras

Integración Continua y Expansión

Innovaciones y Avances Tecnológicos

A medida que la tecnología de IA avanza, se espera que su integración en los negocios continúe expandiéndose. Innovaciones como la IA explicable, que permite a los humanos entender cómo las máquinas toman decisiones, y la IA colaborativa, que combina la inteligencia humana y artificial, están configurando el futuro del sector empresarial.

Educación y Capacitación

Preparando a la Fuerza Laboral

Para aprovechar plenamente los beneficios de la IA, las empresas deben invertir en la educación y capacitación de sus empleados. Esto incluye no solo habilidades técnicas, sino también la capacidad de trabajar junto a sistemas de IA y utilizar sus insights para mejorar los resultados empresariales.

Conclusión

La inteligencia artificial está redefiniendo el panorama empresarial, ofreciendo oportunidades sin precedentes para mejorar la eficiencia, innovación y competitividad. Aunque la implementación de IA presenta desafíos, los beneficios potenciales superan con creces las dificultades iniciales. Las empresas que adopten la IA de manera estratégica y ética estarán mejor posicionadas para liderar en la economía digital del futuro.

Conoce Nuestras Soluciones

En IGNUS, estamos comprometidos a ayudarte a integrar la inteligencia artificial en tu negocio de manera eficiente y efectiva. Nuestra experiencia en la automatización de procesos y digitalización de empresas, junto con la implementación de soluciones avanzadas como Zoho One, puede transformar tu empresa y prepararla para el futuro.

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No esperes más para llevar tu negocio al siguiente nivel con la inteligencia artificial. Visita nuestra página de soluciones para conocer más sobre cómo podemos ayudarte. ¿Tienes preguntas? ¡Envíanos un mensaje y comencemos a construir el futuro juntos!

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Introducción

La digitalización es un proceso inevitable para las empresas que quieran mantenerse competitivas en el mercado actual. La tecnología está cambiando la forma en que vivimos y hacemos negocios, y las empresas que no se adapten a estos cambios se quedarán atrás.

La digitalización de empresas es el proceso de integrar la tecnología en todos los aspectos de una empresa, desde sus operaciones internas hasta su interacción con los clientes. Este proceso puede ser complejo y requiere una planificación cuidadosa.

En esta guía, te explicaremos cómo digitalizar tu empresa paso a paso.

Paso 1: Define tus objetivos

Antes de empezar a digitalizar tu empresa, es importante que definas tus objetivos. ¿Qué quieres conseguir con la digitalización? ¿Quieres mejorar la productividad? ¿Aumentar las ventas? ¿Mejorar la atención al cliente?

Una vez que hayas definido tus objetivos, podrás desarrollar una estrategia de digitalización que te ayude a alcanzarlos.

Paso 2: Elabora un plan de acción

Una vez que sepas lo que quieres conseguir, es hora de elaborar un plan de acción. Este plan debe incluir los siguientes elementos:

• Un calendario de implementación
• Un presupuesto
• Un equipo responsable

El plan de acción te ayudará a organizar el proceso de digitalización y a asegurarte de que se lleva a cabo de forma efectiva.

Paso 3: Elige las tecnologías adecuadas

Hay una gran variedad de tecnologías disponibles para las empresas. Es importante elegir las tecnologías que sean adecuadas para tus objetivos y tu presupuesto.

Cuando elijas las tecnologías, ten en cuenta los siguientes factores:

• Las necesidades de tu empresa
• Tu presupuesto
• La facilidad de uso
• El soporte técnico

Si quieres saber como automatizar tu empresa con Zoho, puedes ver “ZOHO | Automatización de procesos para tu empresa“

Paso 4: Capacita a tu equipo

La digitalización requiere un cambio de mentalidad y de procesos. Es importante capacitar a tu equipo para que puedan aprovechar las nuevas tecnologías.

La capacitación puede incluir cursos, seminarios y talleres. También es importante proporcionar a tu equipo el acceso a la documentación y los recursos necesarios para aprender a usar las nuevas tecnologías.

Paso 5: Implementa el plan

Una vez que tengas un plan de acción y las tecnologías adecuadas, es hora de implementarlo.

El proceso de implementación puede variar en función de la complejidad de las tecnologías que estés implementando. Es importante realizar un seguimiento del progreso y realizar los ajustes necesarios a medida que avanzas.

Paso 6: Evalúa los resultados

Una vez que hayas implementado el plan, es importante evaluar los resultados. ¿Has conseguido alcanzar tus objetivos? ¿Hay áreas que necesitan mejorar?

La evaluación te ayudará a determinar si la digitalización de tu empresa está siendo un éxito.

Conclusión

La digitalización es un proceso complejo, pero es esencial para las empresas que quieran mantenerse competitivas. Al seguir los pasos de esta guía, podrás digitalizar tu empresa de forma exitosa.

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La automatización con Zoho te ayudará a mejorar la eficiencia, ahorrar tiempo y recursos, y optimizar tus operaciones para un mayor éxito empresarial.

A continuación, se presentan algunos ejemplos de procesos que puedes automatizar con Zoho:

1. Automatización de Marketing: Con Zoho Marketing Hub, puedes automatizar campañas de marketing por correo electrónico, SMS y redes sociales (Meta, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn). Puedes configurar flujos de trabajo para enviar mensajes automatizados basados en acciones específicas de los clientes, como clics en enlaces o descargas.
2. Gestión de Relaciones con Clientes (CRM): Zoho CRM permite automatizar el seguimiento de leads y oportunidades de ventas. Puedes establecer reglas para asignar automáticamente leads a los representantes de ventas adecuados y programar correos electrónicos de seguimiento automatizados para mantener una comunicación constante con los clientes potenciales.
3. Automatización de Ventas: Con Zoho CRM, también puedes automatizar la creación de cotizaciones y pedidos, así como establecer flujos de trabajo para la aprobación y seguimiento de los procesos de ventas.
4. Gestión Financiera: Zoho Books te permite automatizar la facturación y el seguimiento de pagos. Puedes configurar recordatorios automáticos para enviar a los clientes notificaciones sobre pagos pendientes.
5. Automatización de Recursos Humanos: Con Zoho People, puedes automatizar el proceso de incorporación de nuevos empleados. Puedes configurar flujos de trabajo para asignar tareas, enviar recordatorios y recopilar documentos necesarios durante el proceso de contratación.
6. Automatización de Servicio al Cliente: Con Zoho Desk, puedes automatizar la gestión de tickets de soporte. Puedes configurar reglas para asignar automáticamente tickets a los agentes adecuados y enviar respuestas automáticas a los clientes.
7. Gestión de Proyectos: Zoho Projects te permite automatizar la asignación de tareas, establecer recordatorios y notificaciones automáticas para mantener a los miembros del equipo informados sobre el progreso del proyecto.
8. Automatización de Recopilación de Datos: Con Zoho Forms, puedes automatizar la recopilación de datos a través de formularios en línea. Los datos enviados por los usuarios pueden ser automáticamente almacenados y procesados en tu base de datos de Zoho.
9. Automatización de Reportes: Con Zoho Analytics, puedes programar la generación y envío automático de informes y análisis a los miembros del equipo o a los clientes.

Estos son solo algunos ejemplos de los procesos que puedes automatizar con Zoho. La flexibilidad y la variedad de herramientas disponibles en la suite de aplicaciones de Zoho te permiten adaptar la automatización a las necesidades específicas de tu empresa, independientemente de su tamaño o industria.

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Imagina que es lunes, 10 de la mañana y tódo tu equipo se reune en la llamada virtual de cada semana, solo que esta vez, hay un participante adicional: No habla, no interrumpe, no opina, solo escucha: ChatGPT.

El project manager hace la pregunta obligada de cada semana: “¿Cómo van?”… Solo que esta vez, es ChatGPT quien responde, dando un resumen de todo lo sucedido, resaltando los bloqueos y logros más importantes.

Es turno de Jessica, la diseñadora de UI/UX de la aplicación. Comenta que necesita una reunión con el equipo de desarrollo para explicarles los nuevos cambios de diseño.

Edgar (el lider de tecnología) responde, proponiendo que, “a las 3 de la tarde está perfecto”.

Jessica confirma que “le queda bien esa hora” y para este momento, ChatGPT ya ha agendado el evento en el calendario y enviado invitación a todos los miembros del equipo de tecnología.

La reunión continúa, cada miembro participa y ChatGPT escucha silenciosamente.

La reunión finaliza y se resuelven puntos críticos, dentro de ellos, una gran noticia: “El viernes se publicará la primer versión de la aplicación en producción”, sin embargo, Andrés, el product owner, está de vacaciones y no regresa hasta el martes, por lo que ¡no está enterado de esto!

Para cuando finaliza la reunión, ChatGPT ya ha generado un resumen, destacado los puntos más importantes y notificado a Andrés sobre esto por whatsapp.

El martes a primera hora, Andrés ya ha generado y programado con ayuda de ChatGPT un correo de lanzamiento y una publicación para notificar a todos los medios de comunicación sobre este gran logro:

Es todo un éxito: ¡el viernes estará disponible, por primera vez, la aplicación a la que tanto esfuerzo le han dedicado!…

…y ChatGPT a logrado su cometido.

Si esto te parece de ciencia ficción… tengo que decirte que ya está sucediendo, y Microsoft ha lanzado una nueva versión de microsoft teams que gradualmente permitirá hacer todo esto y ¡más!

¿Pero, qué es ChatGPT?

Para quien no conozca ChatGPT, básicamente es una inteligencia artificial desarrollada por OpenAI que utiliza el aprendizaje profundo para generar una conversación natural con los usuarios a través de chat.

Las ventajas y beneficios son enormes y las posibilidades inimaginables.

Hace un día escribí un artículo sobre los beneficios de implementar “low-code” en las empresas. Lo que no mencioné en su momento, fue el proceso de cómo lo hice, y sí… estás en lo correcto: fue con ayuda de ChatGPT.

No tenía claro lo que quería escribir ni la forma de hacerlo, solo tenía en mente hablar sobre “low-code”.

ChatGPT no solo fue capaz de generar el contenido basado en este tema en particular, sino también, sugerirme la mejor forma de redactarlo para el público objetivo, recomendarme un título del artículo y compartirme distintas referencias para nutrir mejor la publicación.

Todo esto en cuestión de minutos. ¡Al final solo tuve que hacer ajustes de redacción, mejorar el formato y publicarlo en el blog! (les recomiendo leer hasta el final donde muestro todo el proceso paso a paso de cómo lo hice).

Definitivamente el internet, la mobilidad, big data y ahora la AI son la muestra de que estamos viviendo la cuarta revolución industrial y cada día avanza a pasos agigantados.

Hay muchas ventajas y beneficios de la cuarta revolución para todos, pero como toda revolución, hay preocupaciones y muchos retos a resolver si realmente queremos que este cambio y este “progreso” sea un beneficio para la sociedad y no algo que beneficie a unos cuantos. Pero esto es motivo de otra conversación… y no estás listo para escucharla… o quizás si…

“Stay tuned”

Creando una entrada de blog con ChatGPT paso a paso

Tal como lo prometí, aquí el resumen de como se hizo la entrada de blog con ayuda de ChatGPT:

Lo primero que hice fue elegir el tema: “low-code” y “transformación digital”, después, accedí a ChatGPT y le pedí que me ayudara a generar el contenido, teniendo en cuenta el tema, y el público objetivo. Acto seguido, ChatGPT me fue guiando hasta lograr generar todo el artículo:

También le pedí ejemplos de plataformas existentes de “low-code” para incluir como referencia:

Finalmente, algo de “estadísticas” y “datos” para que “la gente” sí me crea:

Esto es solo un ejemplo de muchas cosas que se pueden hacer con ayuda de ChatGPT. Si quieres saber todo lo que puede hacer ChatGPT… ¿Por qué no se lo preguntas tú mismo? Puedes crear tu propia cuenta y comenzar a probarlo aquí.

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El low-code es una tecnología que permite crear aplicaciones de forma rápida y sin necesidad de conocimientos técnicos profundos en programación. Además, ofrece una interfaz visual y fácil de usar que permite a los usuarios crear aplicaciones personalizadas de acuerdo a sus necesidades específicas.

Esto significa que las empresas pueden implementar soluciones digitales en un plazo más corto y a un costo más bajo que con otras tecnologías tradicionales.

Desarrollar una aplicación con la tecnología low-code puede reducir hasta un 50% lost costos y tiempos de desarrollo e implementación.

Por otro lado, el low-code permite a las empresas iterar rápidamente y hacer cambios en sus aplicaciones de forma sencilla. Esto les da a las empresas una mayor flexibilidad y control, lo que les permite responder de manera más efectiva a las necesidades cambiantes del mercado.

Plataformas “low-code” en el mercado

Algunos ejemplos de soluciones low-code que puedes comenzar a explorar ya mismo son:

• Zoho Creator (Prueba gratuita aquí)
• FlutterFlow
• Airtable
• OutSystems
• Appian

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En resumen, la tecnología low-code brinda a las empresas una solución accesible y eficiente para llevar a cabo la transformación digital en sus operaciones. Con la capacidad de crear aplicaciones personalizadas sin necesidad de amplio conocimiento técnico, ahorrando tiempo y dinero en el desarrollo y tener un mayor control.

El low-code es una herramienta valiosa para cualquier empresa que busque mejorar su eficiencia e impulsar su crecimiento a través de la transformación digital.

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Introducción a la computación en nube

La computación en nube es un tipo de tecnología informática que permite a los usuarios acceder y almacenar datos a través de Internet, en lugar de depender del hardware y el software tradicionales. El término “nube” se utiliza para referirse a la red de ordenadores que alojan los datos, en lugar de a la ubicación física de los propios ordenadores.

La computación en nube se ha hecho cada vez más popular en los últimos años, ya que ofrece a las empresas una serie de ventajas. Puede ayudar a las empresas a reducir costes, aumentar la seguridad, permitir la escalabilidad, mejorar la colaboración y la productividad y proporcionar acceso al análisis de datos.

¿Qué es la computación en nube?

La computación en nube es un tipo de tecnología informática que permite a los usuarios acceder y almacenar datos a través de Internet, en lugar de depender del hardware y el software tradicionales. El término “nube” se utiliza para referirse a la red de ordenadores que alojan los datos, en lugar de a la ubicación física de los propios ordenadores.

La computación en nube permite a las empresas almacenar, procesar y acceder a datos y aplicaciones a distancia, sin tener que invertir en costosas infraestructuras. Esto puede ayudar a las empresas a ahorrar dinero, ya que no tienen que pagar por servidores, software u otro hardware.

La computación en nube también permite a las empresas acceder a los datos desde cualquier lugar y en cualquier momento. Por eso es una solución ideal para empresas con varias sedes o que necesitan acceder a los datos mientras viajan. Con la computación en nube, las empresas pueden acceder a los datos de forma rápida y eficaz, sin tener que instalar o mantener hardware o software caros.

Ventajas de la computación en nube para las empresas

La computación en nube ofrece una serie de ventajas a las empresas, como ahorro de costes, mayor seguridad y fiabilidad, escalabilidad, mejora de la colaboración y la productividad y mayor accesibilidad. Veamos cada una de ellas con más detalle.

Ahorro de costes de la computación en nube

Una de las mayores ventajas de la computación en nube para las empresas es el ahorro de costes que conlleva. Al utilizar el cloud computing, las empresas pueden reducir sus costes de TI, ya que no tienen que invertir en hardware o software caros. Además, el cloud computing ayuda a las empresas a ahorrar en costes energéticos, ya que no tienen que alimentar y mantener servidores físicos.

La computación en nube también ayuda a las empresas a ahorrar en costes de mano de obra, ya que no necesitan contratar y formar a personal informático para gestionar su hardware y software. Además, la computación en nube puede ayudar a las empresas a ahorrar en costes de almacenamiento, ya que no necesitan comprar y mantener hardware de almacenamiento físico.

Mayor seguridad y fiabilidad

La computación en nube también proporciona mayor seguridad y fiabilidad a las empresas. Al almacenar los datos en la nube, las empresas pueden asegurarse de que sus datos están protegidos frente a daños físicos o robos. Además, la computación en nube puede ayudar a las empresas a reducir el riesgo de pérdida de datos, ya que éstos se almacenan fuera de las instalaciones y se realizan copias de seguridad periódicas.

Además, la computación en nube permite a las empresas acceder a sus datos desde cualquier lugar y en cualquier momento, siempre que dispongan de conexión a Internet. Esto puede ayudar a las empresas a garantizar que sus datos estén siempre disponibles, incluso si sus servidores físicos dejan de funcionar.

Mayor escalabilidad

La computación en nube también ofrece una mayor escalabilidad a las empresas. Con la computación en nube, las empresas pueden ampliar o reducir fácilmente su escala, en función de sus necesidades. Esto es especialmente útil para las empresas que experimentan picos estacionales de demanda, ya que pueden ampliar rápidamente para satisfacer el aumento de la demanda, sin tener que invertir en hardware o software adicional.

Además, el cloud computing puede ayudar a las empresas a ahorrar en costes de almacenamiento, ya que pueden almacenar más datos en la nube que con el hardware tradicional. Esto puede ayudar a las empresas a almacenar más datos sin tener que invertir en hardware de almacenamiento adicional.

Mejora de la colaboración y la productividad

La computación en nube también puede ayudar a las empresas a mejorar la colaboración y la productividad. Mediante el uso de herramientas y aplicaciones basadas en la nube, las empresas pueden compartir y colaborar fácilmente en documentos, hojas de cálculo, presentaciones y mucho más. Esto puede ayudar a los equipos a trabajar de forma más eficiente y eficaz, permitiéndoles hacer el trabajo más rápido.

Además, las herramientas y aplicaciones basadas en la nube pueden ayudar a los empleados a mantenerse conectados, incluso cuando están fuera de casa. Esto puede ayudar a las empresas a mantener la productividad de los empleados, incluso cuando están fuera de la oficina.

Mejora de la accesibilidad

La computación en nube también puede ayudar a las empresas a mejorar la accesibilidad. Con la computación en nube, las empresas pueden acceder a sus datos desde cualquier lugar y en cualquier momento. Esto puede ayudar a las empresas a estar al tanto de sus datos, incluso cuando están en movimiento. Además, el cloud computing puede ayudar a las empresas a acceder a los datos de forma rápida y eficiente, sin tener que instalar o mantener hardware o software caros.

Computación en nube y análisis de datos

Por último, el cloud computing puede ayudar a las empresas a mejorar sus capacidades de análisis de datos. Con la computación en nube, las empresas pueden acceder y analizar grandes conjuntos de datos de forma rápida y eficiente. Esto puede ayudar a las empresas a comprender mejor sus datos, permitiéndoles tomar mejores decisiones empresariales. Además, el cloud computing puede ayudar a las empresas a automatizar sus procesos de análisis de datos, haciéndolos más eficientes y rentables.

CONCLUSIÓN

En conclusión, la computación en nube ofrece numerosas ventajas a las empresas. Desde el ahorro de costes hasta la mejora del análisis de datos, la computación en nube puede ayudar a empresas de todos los tamaños a alcanzar sus objetivos. Al utilizar la computación en nube, las empresas pueden reducir costes, aumentar la seguridad, permitir la escalabilidad, mejorar la colaboración y la productividad, y mejorar la accesibilidad.

Si desea aprovechar las ventajas de la computación en nube para su empresa, no dude en ponerse en contacto con un proveedor de computación en nube de confianza. Con su ayuda, podrá aprovechar el poder de la nube para ayudar a su empresa a alcanzar sus objetivos.

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Al final de su evento de lanzamientos, en el que destacó el Xiaomi MIX Fold 2 en su momento “One more thing” Lei Jun, CEO de Xiaomi presento El robot CyberOne, un robot Humanoide, dispuesto a competir con el Optimus de Tesla.

Con una altura de 177 cm, un peso de 52 kg puede caminar a una velocidad de 3.6 km/h, cuenta micrófonos duales para su sistema de reconocimiento de voz.

Por el momento el robot puede sujetar cosas con sus manos y caminar de una forma bastante particular,  probablemente en el futuro lo veamos trotando o corriendo.

El CyberOne tiene un sistema llamado Mi Sense que le permite detectar emociones como la felicidad o la tristeza y cuenta con una visión espacial. En su cabeza, tiene una pantalla OLED que cambia de color según el contexto en el que se encuentre.

El robot puede moverse al contar con un módulo de unión mecánica con un par máximo de 300 Nm (metro de Newton). En total, son 21 los puntos que puede mover libremente.

Lo más impactante que impresiono a los presentes fue el precio de CyberOne, Si tienes entre 86 mil y 100,390 dólares que te sobren, podrías tener un mayordomo futurista que te traiga el café y el periódico

Especificaciones técnicas

• El “cerebelo” desarrollado realiza el equilibrio de movimiento y postura, el algoritmo de control de todo el cuerpo coordina 21 grados de libertad conjuntos
• Su “cerebro” inteligente percibe las emociones humanas, distingue 85 tipos de semántica ambiental y 45 tipos de emociones semánticas humanas.
• Reconstrucción 3d de “visión” nítida de la información de profundidad del mundo real dentro de los 8 metros de precisión de hasta el 1%
• Sistema de reconocimiento de voz con micrófono dual

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